象棋，從小便與它結緣；圍棋，高中時才一睹廬山真面目。兩者雖然不曾讓我沉迷，但都在個人生活領域裡佔據了一塊不小的位置。
在個人電腦尚未萌芽、成熟之前，圍棋更幾乎獨佔心頭一隅稱霸。
學會圍棋雖然虛耗了不少生命，也增添了不少虛幻的期待，無疑地它也豐沃了我一小角的心田。跟參研易經、子平推命一般，在在只充實了腦袋瓜、豐富了生活情調，對民生問題毫無助益。
比較實際的是：花費了不少功夫在電腦上，雖然仍無補經濟，卻讓人能隨著時代浪潮推進，走在前端。
我不後悔學下圍棋，「多能鄙事」不見得是壞事，雖然在人生旅途上真正受用的情形不多，但多開了一扇窗讓人大開眼界，就已值回票價。何況這是處在「不遇」的情況！再退一步設想，當時浪費在圍棋的寶貴時光，恐怕也難另覓尋其他有價值的出路。
下一盤圍棋，終盤點空看誰輸誰贏，經常都需一個小時左右，如下象棋，恐怕已下了好幾盤。大概不耐長時間專注在黑白子之間，我下圍棋，往往初戰階段頭腦還算清晰，其他時候大約都處於渾噩狀態，於是經常遭遇好棋而被逆轉，甚至還被須讓四子的好友吳在未讓子的情況下贏過一盤，由此可知下圍棋幾乎從不數子的我，是如何地玩圍棋了……，而下象棋就難得碰上這種糗事。
不曾與人下棋，歷經多少個寒暑已無從計數，即連瀏覽電腦程式圍棋、象棋，也多年不再觸及，對曾經是圍棋、象棋的熱愛者而言，似乎有些不尋常……
的確是有些變調，多年不碰圍棋，一晃眼即過，好像生活一點也沒褪色，生活中似乎不差這一塊；至於象棋更不在話下。
不碰圍棋的癥結在於碰不到下棋對手，若為下棋而委屈將就或強求，並不符我的個性，於是這方面的生態自然而然逐漸萎縮。又因電腦這塊沃土讓人輕易上癮，不須枯待煎熬尋求對手，隨時開機即能按自己的需求從事工作或娛樂，再舒暢自如不過了。管它外面世界是否風雨飄搖，我不外求而已自圓足。
以往常自詡，難遇棋力相當的敵手對弈，往後再也不能這麼說了，儘管現階段高階人工智慧圍棋程式尚未普及，但一般業餘高手目前恐已難與已推出的人工智慧圍棋程式匹敵了。只是與冷冰冰的電腦人工智慧對弈，不覺得沒意思的人恐怕不多，但總強過沒有人對弈的饑渴！
粗懂圍棋的年代，假日有空便往圍棋社跑；來到現在的年紀和棋力，早已提不起當年那股勁道了，與人一較高下的興致，似乎也隨著歲月的掏洗，逐漸淡薄……
去年(2016)三月九日人機圍棋世紀之戰，號稱最強的人工智慧「Google AlphaGo」對上世界圍棋頂尖高手李世石，才又重燃起對圍棋的熱情；並因個人網誌 GO 10101（動態圍棋）成功運作，自娛之外還能分享，對久已疏遠的圍棋世界才逐漸有新的認知。
以往研究圍棋時，雖也在手筋、死活中練過功，後來幾乎只專注於實戰，看多了頂尖高手的實戰譜又缺乏磨練的機會，鬱積久了不膩才怪；在不觸及棋類遊戲期間，替代情境是數獨、紙牌接龍，但時間稍久便覺乏味開始不耐。
因 AlphaGo旋風鼓動風潮之賜，重新發現那些束之高閣的圍棋手筋、死活資料，竟是利用短暫時間的最佳夥伴。而利用個人網誌 GO 10101動態圍棋呈現，更是讓人眼睛為之一亮：效果奇佳。
懸疑待解，是挺折磨人的，尤其是那個結似淺顯可解卻又難以觸及；往往解鈴之方只是畫龍點睛一筆，即顯撥雲霧而見青天之功，讓人恍然大悟而心花怒放。
可惜這個好處不懂圍棋的人無法體會、分享。
在個人電腦尚未萌芽、成熟之前，圍棋更幾乎獨佔心頭一隅稱霸。
學會圍棋雖然虛耗了不少生命，也增添了不少虛幻的期待，無疑地它也豐沃了我一小角的心田。跟參研易經、子平推命一般，在在只充實了腦袋瓜、豐富了生活情調，對民生問題毫無助益。
比較實際的是：花費了不少功夫在電腦上，雖然仍無補經濟，卻讓人能隨著時代浪潮推進，走在前端。
我不後悔學下圍棋，「多能鄙事」不見得是壞事，雖然在人生旅途上真正受用的情形不多，但多開了一扇窗讓人大開眼界，就已值回票價。何況這是處在「不遇」的情況！再退一步設想，當時浪費在圍棋的寶貴時光，恐怕也難另覓尋其他有價值的出路。
下一盤圍棋，終盤點空看誰輸誰贏，經常都需一個小時左右，如下象棋，恐怕已下了好幾盤。大概不耐長時間專注在黑白子之間，我下圍棋，往往初戰階段頭腦還算清晰，其他時候大約都處於渾噩狀態，於是經常遭遇好棋而被逆轉，甚至還被須讓四子的好友吳在未讓子的情況下贏過一盤，由此可知下圍棋幾乎從不數子的我，是如何地玩圍棋了……，而下象棋就難得碰上這種糗事。
不曾與人下棋，歷經多少個寒暑已無從計數，即連瀏覽電腦程式圍棋、象棋，也多年不再觸及，對曾經是圍棋、象棋的熱愛者而言，似乎有些不尋常……
的確是有些變調，多年不碰圍棋，一晃眼即過，好像生活一點也沒褪色，生活中似乎不差這一塊；至於象棋更不在話下。
不碰圍棋的癥結在於碰不到下棋對手，若為下棋而委屈將就或強求，並不符我的個性，於是這方面的生態自然而然逐漸萎縮。又因電腦這塊沃土讓人輕易上癮，不須枯待煎熬尋求對手，隨時開機即能按自己的需求從事工作或娛樂，再舒暢自如不過了。管它外面世界是否風雨飄搖，我不外求而已自圓足。
以往常自詡，難遇棋力相當的敵手對弈，往後再也不能這麼說了，儘管現階段高階人工智慧圍棋程式尚未普及，但一般業餘高手目前恐已難與已推出的人工智慧圍棋程式匹敵了。只是與冷冰冰的電腦人工智慧對弈，不覺得沒意思的人恐怕不多，但總強過沒有人對弈的饑渴！
粗懂圍棋的年代，假日有空便往圍棋社跑；來到現在的年紀和棋力，早已提不起當年那股勁道了，與人一較高下的興致，似乎也隨著歲月的掏洗，逐漸淡薄……
去年(2016)三月九日人機圍棋世紀之戰，號稱最強的人工智慧「Google AlphaGo」對上世界圍棋頂尖高手李世石，才又重燃起對圍棋的熱情；並因個人網誌 GO 10101（動態圍棋）成功運作，自娛之外還能分享，對久已疏遠的圍棋世界才逐漸有新的認知。
以往研究圍棋時，雖也在手筋、死活中練過功，後來幾乎只專注於實戰，看多了頂尖高手的實戰譜又缺乏磨練的機會，鬱積久了不膩才怪；在不觸及棋類遊戲期間，替代情境是數獨、紙牌接龍，但時間稍久便覺乏味開始不耐。
因 AlphaGo旋風鼓動風潮之賜，重新發現那些束之高閣的圍棋手筋、死活資料，竟是利用短暫時間的最佳夥伴。而利用個人網誌 GO 10101動態圍棋呈現，更是讓人眼睛為之一亮：效果奇佳。
懸疑待解，是挺折磨人的，尤其是那個結似淺顯可解卻又難以觸及；往往解鈴之方只是畫龍點睛一筆，即顯撥雲霧而見青天之功，讓人恍然大悟而心花怒放。
可惜這個好處不懂圍棋的人無法體會、分享。
